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Enregistrement W2946261066 · doi:10.1109/mnet.2019.1800082

Re-Architecting NFV Ecosystem with Microservices: State of the Art and Research Challenges

2019· article· en· W2946261066 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Network · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroservicesComputer scienceOrchestrationCloud computingNetwork Functions VirtualizationServerModular designOverhead (engineering)SoftwareVirtualizationService (business)Operating systemEmbedded systemSoftware engineeringDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Network Function Virtualization (NFV), considered a key enabler of network "softwarization", promises to reduce capital and operational expenditures for network operators by moving packet processing from purpose-built hardware to software running on commodity servers. However, the state-of-the-art in NFV is merely replacing monolithic hardware with monolithic VNFs, the software that realizes different network functions (e.g., firewalls, WAN optimizers, and so on). Although this is a first step toward deploying NFV, common functionality is repeatedly implemented in monolithic VNFs. Repeated execution of such redundant functionality introduces processing overhead when VNFs are chained to realize Service Function Chains and leads to sub-optimal usage of infrastructure resources. This stresses the need for re-architecting the NFV ecosystem, from VNFs to their orchestration, through modular VNF design and flexible service composition. In that perspective, we make the case for using the microservice software architecture, proven to be effective for building large-scale cloud applications from reusable and independently deployable components, to re-architect the NFV ecosystem. We also discuss the state-of-the-art in realizing modular VNFs from both industry and academia. Finally, we outline a set of research challenges for microservice-based NFV platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle