Implementation and evaluation of a quality and safety tool for ambulatory strongyloidiasis patients at high risk of adverse outcome
Notice bibliographique
Résumé
Strongyloidiasis is a common infection in Canadian migrants that can cause life-threatening hyperinfection in immunosuppressed hosts. We designed and implemented a safety tool to guide management of patients with Strongyloides in order to prevent adverse outcomes. Methods: Patients treated at our centre for strongyloidiasis from January 1, 2013 to December 31, 2015 were identified through our ivermectin access log. Patients were categorized into pre-implementation and post-implementation groups. A retrospective chart review for predefined variables was conducted. Of 37 patients with strongyloidiasis, 26 were in the pre-implementation group and 11 were in the post-implementation group. Documented seroreversion (positive to negative) occurred in 42.1% of patients pre-implementation and 62.5% of patients post-implementation ( p = 0.420). Documented stool clearance occurred in 80.0% of patients pre-implementation and 100.0% of patients post-implementation ( p = 1.000). More patients were screened for HTLV-1 coinfection post-implementation (80.0%) versus pre-implementation (30.8%) ( p = 0.011). Loss to follow-up after treatment occurred in 23.1% of patients pre-implementation and 20.0% of patients post-implementation ( p = 1.000). The safety tool may be useful in the treatment of patients with strongyloidiasis to improve documentation of patient outcomes and standardize care. Future research should include a powered prospective study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».