Exploring the potential public health benefits of universal influenza vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Broadly protective, long-lasting universal influenza vaccines are under development in response to low-moderate seasonal vaccine effectiveness, frequent genetic changes in circulating viruses and extended turnaround for vaccine manufacture. Because a long-lasting vaccine might be less effective than a seasonal vaccine that has been matched to current circulating strains, the public health impact of its introduction should be evaluated.Methods: A modified agent-based model (ABM) examined multi-year effects of a universal vaccine among 18 to 49-year-olds, given in Year 1 only. The proportion of vaccinated 18 to 49-year-olds who received universal vaccine was varied from 0% to 100%. Model parameters were drawn from US databases and the medical literature. Outcomes were 4-year cumulative and annual influenza cases as well as annual cases averted/100,000 population for 3 age groups, 0–17 years, 18–49 years and 50+ years.Results: In Year 1 when universal vaccine was given to 50% or 100% of all vaccinated 18 to 49-year-olds, more influenza cases occurred, compared to no universal vaccine, but fewer cases occurred in Years 2–4 as overall protection increased. Cumulative averted cases over 4 years in 18 to 49-year-olds were 892/100,000 and 1,687/100,000 population for the 50% and 100% universal vaccine for 18 to 49-year-olds scenarios, respectively, with additional benefits to children and older adults through indirect effects.Conclusions: In ABM, the universal vaccine with a conservative VE estimate given once to 18 to 49-year-olds reduced influenza cases among all age groups in Years 2–4 following its introduction. Reduced influenza burden may occur sooner if VE of universal vaccines exceeds that assumed in these models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».