Developing HIV Prevention Interventions for Emerging Adult MSM With a History of Being Bullied: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
The experience of being bullied in childhood or adolescence affects health into adulthood and is a public health crisis. Particularly affected are sexual minority young adults who are at the greatest risk for severe and violent bullying, HIV seroconversion, and onset of a substance use disorder. Although the scholarly work in the area of bullying victimization has made great gains over the past few years via improved sampling and methodological rigor, most of the focus of health research in this area has been on prevention efforts. The purpose of the current study was to inform the development of a transdiagnostic integrated treatment platform that will focus on mental and physical health outcomes that include sexual risk taking and substance abuse. This study involved conducting four focus groups with HIV-uninfected gay and bisexual men, aged 18 to 26 years, in order to examine treatment needs and preferences and further develop an evidence-based intervention. Four themes emerged from the analysis of transcripts: (a) learning about bullying and psychopathology, (b) coping with bullying, (c) experiencing psychopathology as a consequence of bullying, and (d) tailoring psychosocial interventions to address health sequelae linked with bullying. These themes provided a solid foundation to develop and test an intervention to address key health risks among men who have sex with men (MSM) with a history of being bullied and recent sexual risk taking and substance abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».