Proximal versus total gastrectomy for proximal early gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the incidence of proximal early gastric cancer (EGC) has been rising rapidly. Prevalent surgical methods are proximal gastrectomy (PG) and total gastrectomy (TG); however, which method is superior remains controversial. We conducted a systematic review and meta-analysis of original articles to compare the short- and long-term clinical outcomes of PG with TG for proximal EGC. METHODS: Databases, including PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library were searched up to October 2018. The Newcastle-Ottawa scale was utilized to conduct quality assessments, and publication bias was evaluated using Egger test. STATA version 14.0 was used to perform the meta-analysis. RESULTS: A total of 2036 patients with proximal EGC in 18 studies were included in the meta-analysis. The results showed that PG was potentially superior to TG regarding operation time, intraoperative blood loss volume, and long-term nutritional status. Overall survival between the PG and TG groups was not significantly different. PG was associated with a high incidence of 2 kinds of postoperative complications: anastomotic stenosis and reflux esophagitis. However, the incidence of these complications associated with esophagojejunostomy with double-tract reconstruction (DTR) was comparable with that of TG. CONCLUSIONS: PG has several advantages over TG for the treatment of proximal EGC, including surgical outcomes and long-term nutritional status. However, anastomotic stenosis and reflux esophagitis frequently occurred in patients undergoing PG. Esophagojejunostomy with DTR could offer a solution to reducing the incidence of these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».