Proximal versus total gastrectomy for proximal early gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the incidence of proximal early gastric cancer (EGC) has been rising rapidly. Prevalent surgical methods are proximal gastrectomy (PG) and total gastrectomy (TG); however, which method is superior remains controversial. We conducted a systematic review and meta-analysis of original articles to compare the short- and long-term clinical outcomes of PG with TG for proximal EGC. METHODS: Databases, including PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library were searched up to October 2018. The Newcastle-Ottawa scale was utilized to conduct quality assessments, and publication bias was evaluated using Egger test. STATA version 14.0 was used to perform the meta-analysis. RESULTS: A total of 2036 patients with proximal EGC in 18 studies were included in the meta-analysis. The results showed that PG was potentially superior to TG regarding operation time, intraoperative blood loss volume, and long-term nutritional status. Overall survival between the PG and TG groups was not significantly different. PG was associated with a high incidence of 2 kinds of postoperative complications: anastomotic stenosis and reflux esophagitis. However, the incidence of these complications associated with esophagojejunostomy with double-tract reconstruction (DTR) was comparable with that of TG. CONCLUSIONS: PG has several advantages over TG for the treatment of proximal EGC, including surgical outcomes and long-term nutritional status. However, anastomotic stenosis and reflux esophagitis frequently occurred in patients undergoing PG. Esophagojejunostomy with DTR could offer a solution to reducing the incidence of these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».