A prospective randomized study comparing navigation versus conventional total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Navigation is associated with improved accuracy in alignment. However, its influence on clinical outcome is inconclusive. The aim of this study was to compare the component alignment and functional outcome in patients undergoing navigation-assisted and conventional total knee replacement (TKR). MATERIALS AND METHOD: A prospective randomized study consisting of two groups (group A and group B) was carried out. Group A consisted of patients undergoing TKR using conventional jig-based method, whereas group B consisted of patients undergoing TKR using computer navigation-assisted method. We measured and compared the coronal and sagittal plane alignment in X-ray and rotational alignment in computed tomography scan between both groups. Functional outcome was analysed using Knee Society Score (KSS) and Western Ontario and McMaster University scale (WOMAC) score. RESULTS: A total of 50 patients were randomized into two groups A and B each with 25 patients. Navigation was associated with more accuracy in mechanical axis alignment ( p = 0.011) and femoral component rotation ( p = 0.033). The mean follow-up was 4.6 years (range 48-62 months). There was no statistically significant difference between the groups with respect to KSS and WOMAC score at the minimum follow-up of 4 years. CONCLUSION: We concluded that even though navigation-assisted system is associated with better accuracy, there was no difference in clinical outcome at an average follow-up of 4.6 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».