Understanding Articular Cartilage Injury and Potential Treatments
Notice bibliographique
Résumé
The goals of all orthopaedic surgeons treating articular cartilage injuries have been anatomic reduction and stable fixation of the articular cartilage surface with restoration of limb alignment and/or reestablishment of the joint stability, all while minimizing the risk of surgical complications. Recent developments in the study of articular cartilage injury have shown that there is a robust cellular response to joint injury. This response has been shown to involve the synoviocytes, chondrocytes, and osteocytes in and around the injured joint and if these responses are left unchecked, they can lead to the development of posttraumatic osteoarthritis (PTOA). Therefore, to predictably and successfully treat articular cartilage injuries, it is not sufficient to just restore articular congruity, limb alignment, and joint stability, but we must also recognize and attempt to mitigate this associated cellular response. Understanding not only the mechanical aspects of these joint injuries but also the biological aspects is paramount to giving our patients the best opportunity to heal their injuries, recover full function, and avoid the potential devastating development of PTOA. Gone is the simplistic view that if one can achieve articular congruity after intraarticular fracture, as well as joint stability after ligamentous injury, that our patients will do just fine. This review sheds new light on the molecular response to cartilage injury, how residual joint incongruity and instability affect the joint's ability to recover from injury, and how chondrocyte apoptosis in response to injury can influence joint. This article then briefly reviews how cellular and growth factors may be beneficial to the treatment of articular cartilage injury and how ultimately cartilage regeneration may be used in the future to salvage the joints ravaged by PTOA in response to injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».