Myocardial injury after non-cardiac surgery: diagnosis and management
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial injury after non-cardiac surgery (MINS) is due to myocardial ischaemia (i.e. supply-demand mismatch or thrombus) and is associated with an increased risk of mortality and major vascular complications at 30 days and up to 2 years after non-cardiac surgery. The diagnostic criteria for MINS includes an elevated post-operative troponin measurement judged as resulting from myocardial ischaemia (i.e. no evidence of a non-ischaemic aetiology), during or within 30 days after non-cardiac surgery, and without the requirement of an ischaemic feature (e.g. ischaemic symptom, ischaemic electrocardiography finding). For patients with MINS who are not at high risk of bleeding, physicians should consider initiating dabigatran 110 mg twice daily and low-dose aspirin. Physicians should also consider initiating statin therapy in patients with MINS. Most MINS patients should only be referred to cardiac catheterization if they demonstrate recurrent instability (e.g. cardiac ischaemia, heart failure). Patients ≥65 years of age or with known atherosclerotic disease should have troponin measurements on days 1, 2, and 3 after surgery while the patient is in hospital to avoid missing >90% of MINS and the opportunity to initiate secondary prophylactic measures and follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».