The Impact of Malaria on Liver Enzymes: A Retrospective Cohort Study (2010–2017)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is unclear if malaria causes deranged liver enzymes. This has implications both in clinical practice and in research, particularly for antimalarial drug development. Method We performed a retrospective cohort study of returning travelers (n = 4548) who underwent a malaria test and had enzymes measured within 31 days in Calgary, Canada, from 2010 to 2017. Odds ratios of having an abnormal alkaline phosphatase (ALP), alanine aminotransferases (ALT), aspartate aminotransferases (AST), and total bilirubin (TB) were calculated using multivariable longitudinal analysis with binomial response. Results After adjusting for gender, age, and use of hepatotoxic medications, returning travelers testing positive for malaria had higher odds of having an abnormal TB (odds ratio [OR], 12.64; 95% confidence interval [CI], 6.32–25.29; P < .001) but not ALP (OR, 0.32; 95% CI, 0.09–1.10; P = .072), ALT (OR, 1.01; 95% CI, 0.54–1.89; P = .978) or AST (OR, 1.26; 95% CI, 0.22–7.37; P = .794), compared with those who tested negative. TB was most likely to be abnormal in the “early” period (day 0–day 3) but then normalized in subsequent intervals. Returning travelers with severe malaria (OR, 2.56; 95% CI, 0.99–6.62; P = .052) had borderline increased odds of having an abnormal TB, but malaria species (OR, 0.70; 95% CI, 0.24–2.05; P = .511) did not. Conclusions In malaria-exposed returning travelers, the TB is abnormal, especially in the early period, but no abnormalities are seen for ALT, AST, or ALP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».