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Enregistrement W2946299663 · doi:10.1080/09640568.2019.1579973

Sources of uncertainties in environmental assessment: Lessons about uncertainty disclosure and communication from an oil sands extraction project in Northern Alberta

2019· article· en· W2946299663 sur OpenAlex
Claire K. Aksamit, Jill Blakley, Jochen A.G. Jaeger, Bram Noble, Clinton N. Westman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Planning and Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésOil sandsExtraction (chemistry)Environmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningEnvironmental impact assessmentEnvironmental protectionPolitical scienceGeographyArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates practices of uncertainty disclosure and communication in Canadian environmental assessment (EA) in the context of the Joslyn North Oil Sands Mine project. Nineteen interviews with project stakeholders were conducted, revealing significant uncertainties about the project, attributed to multiple factors including lack of clarity in the terms of reference and requirements of the proponent; the project’s predicted impacts and proponent commitments to mitigation; cumulative effects and the potential for effects interaction with other projects; Aboriginal engagement, including engagement processes and broader socio-political context; and poor uncertainty disclosure and communication practices. Some uncertainties were disclosed but at times downplayed to render the project more palatable through the EA process. Informants stated that this is not an uncommon occurrence in oil sands EA. Recommendations to improve uncertainty disclosure and communication in EA and enhance the consideration of uncertainties in decision-making are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle