Inclusion of hemimegalencephaly into the phenotypic spectrum of <i><scp>NPRL</scp>3</i> pathogenic variants in familial focal epilepsy with variable foci
Notice bibliographique
Résumé
Despite tremendous progress through next generation sequencing technologies, familial focal epilepsies are insufficiently understood. We sought to identify the genetic basis in multiplex Palestinian families with familial focal epilepsy with variable foci (FFEVF). Family I with 10 affected individuals and Family II with five affected individuals underwent detailed phenotyping over three generations. The phenotypic spectrum of the two families varied from nonlesional focal epilepsy including nocturnal frontal lobe epilepsy to severe structural epilepsy due to hemimegalencephaly. Whole-exome sequencing and single nucleotide polymorphism array analysis revealed pathogenic variants in NPRL3 in each family, a partial ~38-kb deletion encompassing eight exons (exons 8-15) and the 3'-untranslated region of the NPRL3 gene in Family I, and a de novo nonsense variant c.1063C>T, p.Gln355* in Family II. Furthermore, we identified a truncating variant in the PDCD10 gene in addition to the NPRL3 variant in a patient with focal epilepsy from Family I. The individual also had developmental delay and multiple cerebral cavernomas, possibly demonstrating a digenic contribution to the individual's phenotype. Our results implicate the association of NPRL3 with hemimegalencephaly, expanding the phenotypic spectrum of NPRL3 in FFEVF and underlining that partial deletions are part of the genotypic spectrum of NPRL3 variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».