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Enregistrement W2946305567 · doi:10.3389/fnins.2019.00510

The P3 Reflects Awareness and Can Be Modulated by Confidence

2019· article· en· W2946305567 sur OpenAlexaff
Muwang Ye, Yong Lyu, Ben Sclodnick, Hong‐Jin Sun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow ConfidencePsychologyNeural correlates of consciousnessNegativity effectEvent-related potentialConfidence intervalAudiologyConsciousnessCognitive psychologyCognitionSocial psychologyMedicineNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important question in neural correlate of consciousness (NCC) studies is whether event-related potential (ERP) component P3 reflects visual awareness or the confidence with which one reports a visual experience. In the present study, participants detected visual stimuli presented at threshold-level contrast, then rated their subjective confidence with respect to their response on a four-point scale (very confident, quite confident, slightly confident, and not confident at all). Because awareness responses in trials with rating of "not confident at all" were likely noise, we analyzed the data excluding those trials. The ERP results revealed a significant positive difference in P3 amplitude between "aware" and "unaware" trials. P3 amplitude was more positive in aware trials compared to unaware trials. Importantly, this pattern was observed for trials with combined confidence ratings of "very confident" and "quite confident," and for trials with confidence ratings of "slightly confident," suggesting that awareness alone can modulate P3. A significant interaction between awareness and confidence is reported, suggesting that confidence influences P3 as well. In addition, ERP results revealed that visual awareness negativity (VAN) was observed over posterior temporal and occipital electrodes and largely not influenced by confidence. This result indicated that VAN is an early neural correlate of visual awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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