Variability in donor selection among pediatric heart transplant providers: Results from an international survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable variability in donor acceptance practices among adult heart transplant providers; however, pediatric data are lacking. The aim of this study was to assess donor acceptance practices among pediatric heart transplant professionals. The authors generated a survey to investigate clinicians' donor acceptance practices. This survey was distributed to all members of the ISHLT Pediatric Council in April 2018. A total of 130 providers responded from 17 different countries. There was a wide range of acceptable criteria for potential donors. These included optimal donor-to-recipient weight ratio (lower limit: 50%-150%, upper limit: 120%-350%), maximum donor age (25-75 years), and minimum acceptable left ventricular EF (30%-60%). Non-US centers demonstrated less restrictive donor selection criteria and were willing to accept older donors (50 vs 35 years, P < 0.001), greater size discrepancy (upper limit weight ratio 250% vs 200%, P = 0.009), and donors with a lower EF (45% vs 50%, P < 0.001). Recipient factors were most influential in the decision to accept marginal donors including recipients requiring ECMO support, ventilator support, and highly sensitized patients with a negative XM. However, programmatic factors impacted the decision to decline marginal donors including recent programmatic mortalities and concerns for programmatic restrictions from regulatory bodies. There is significant variation in donor acceptance practices among pediatric heart transplant professionals. Standardization of donor acceptance practices through the development of a consensus statement may help to improve donor utilization and reduce waitlist mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle