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Enregistrement W2946310508 · doi:10.1186/s40635-019-0251-4

Comparison of the source and prognostic utility of cfDNA in trauma and sepsis

2019· article· en· W2946310508 sur OpenAlexafffund
Nicholas L.J. Chornenki, Robert Coke, Andrew C. Kwong, Dhruva J. Dwivedi, Michael Xu, Ellen McDonald, John C. Marshall, Alison Fox‐Robichaud, Emmanuel Charbonney, Patricia C. Liaw

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSt. Michael's HospitalThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Society of Hematology
Mots-clésMedicinePolytraumaSepsisInternal medicineCell-free fetal DNAProspective cohort studyNeutrophil extracellular trapsMyeloperoxidaseGastroenterologyTrauma centerPathophysiologySeptic shockPathologyInflammationSurgeryRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Circulating cell-free DNA (cfDNA) may contribute to the pathophysiology of post-injury inflammation and coagulation in trauma. However, the source and mechanism of release of cfDNA in trauma is not well understood. One potential source of cfDNA is from Neutrophil Extracellular Traps (NETs), released by activated neutrophils during the process of NETosis. The primary objective of our study was to determine if cfDNA has prognostic utility in trauma. The secondary objective of this study was to determine the source of cfDNA in trauma compared to sepsis. METHODS: We studied trauma patients from two prospective observational cohort studies: the DNA as a Prognostic Marker in ICU Patients (DYNAMICS) study and the Endotoxin in Polytrauma (ENPOLY) study. We also studied septic patients from the DYNAMICS study. Citrated plasma samples were collected longitudinally from the patients (days 1 to 7). The following molecules were measured in the plasma samples: cfDNA, protein C (PC), myeloperoxidase (MPO) (a marker of neutrophil activation), citrullinated Histone H3 (H3Cit, a marker of NETosis), cyclophilin A (a marker of necrosis), and caspase-cleaved K18 (a marker of apoptosis). RESULTS: A total of 77 trauma patients were included (n = 38 from DYNAMICS and n = 39 from ENPOLY). The median age was 49 years; 27.3% were female, and mortality was 16.9% at 28 days. Levels of cfDNA were elevated compared to healthy values but not significantly different between survivors and non-survivors. There was a positive correlation between MPO and cfDNA in septic patients (r = 0.424, p < 0.001). In contrast, there was no correlation between MPO and cfDNA in trauma patients (r = - 0.192, p = 0.115). Levels of H3Cit, a marker of NETosis, were significantly elevated in septic patients compared to trauma patients (p < 0.01) while apoptosis and necrosis markers did not differ between the two groups. CONCLUSION: Our studies suggest that the source and mechanism of release of cfDNA differ between trauma and sepsis patients. In sepsis, cfDNA is likely primarily released by activated neutrophils via the process of NETosis. In contrast, cfDNA in trauma appears to originate mainly from injured or necrotic cells. Although cfDNA is elevated in trauma and sepsis patients compared to healthy controls, cfDNA does not appear to have prognostic utility in trauma patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01355042 . Registered May 17, 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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