A real world evaluation of the long-term efficacy of strategies to prevent chronic Pseudomonas aeruginosa pulmonary infection in children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with cystic fibrosis (CF) are susceptible to chronic Pseudomonas aeruginosa (PA) infection. Early eradication of PA has proven short-term efficacy. No studies have evaluated the long- term impact of early eradication for CF patients, particularly those diagnosed by newborn screening (NBS). Our objective was to quantify the long-term impact of early PA eradication on the risk of chronic PA infection in children (0-18 years old) with CF prior to and following the introduction of a province-wide NBS program. METHODS: This 20-year retrospective cohort study compared 94 patients eligible for treatment with inhaled tobramycin at first PA isolation ("recent cohort") with 27 historical controls ("historical cohort"). RESULTS: A smaller proportion of patients in the recent cohort developed chronic PA (24% versus 78%; P<0.001); the adjusted risk of chronic infection was 2.90 (95%CI 1.47, 5.76; P=0.002) in the historical vs recent cohort. However, NBS was not independently associated with the risk of chronic PA infection after its introduction. CONCLUSIONS: Early eradication of PA, irrespective of early diagnosis, is associated with reduced risk of chronic PA. However, concomitant improvements in medical care since the introduction of early eradication protocols may have contributed to these long-term observed benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».