Functional connectivity in obsessive-compulsive disorder and its subtypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obsessive-compulsive disorder (OCD) is an anxiety disorder with significant morbidity whose pathophysiology is not fully understood. Neuroimaging studies have characterized OCD in terms of elevated striatal and prefrontal reactivity to emotion provocation. This neural model may be informed by investigation of functional connectivity in OCD, identifying alterations in how sensory information is integrated into frontostriatal regions. METHODS: The current study employed functional magnetic resonance imaging (fMRI) to compare neural activity and connectivity in 31 OCD patients (12 washing and 19 checking subtypes) and 17 healthy volunteers in an emotion provocation paradigm using visual stimuli. RESULTS: OCD status was associated with hyper-activation of the posterior cingulate (PCg) in response to emotion provocation. Additionally, OCD patients demonstrated elevated PCg functional connectivity with the visual cortices and frontostriatal regions. Exploratory analyses suggested that stimulus-provoked activity and connectivity was elevated for checking subtypes in motor cortices, and elevated in washing subtypes in the anterior insula and orbitofrontal cortex. CONCLUSIONS: The PCg's role in moderating connectivity between the visual cortex and frontolimbic regions is muted in OCD, consistent with the PCg's suggested role in regulating attention towards emotional stimuli. Exploratory analyses suggest distinct PCg connectivity profiles in OCD subtypes, with checking linked to motor activation, but washing linked to a network supporting emotional salience. The study was not powered to fully investigate the effects of medication, patients often endorsed secondary symptom subtypes that muddied washing/checking distinctions, and the emotion provocation paradigm was of limited intensity compared to life stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».