2019 HRS/EHRA/APHRS/LAHRS focused update to 2015 expert consensus statement on optimal implantable cardioverter‐defibrillator programming and testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
provided guidance on bradycardia programming, tachycardia detection, tachycardia therapy, and defibrillation testing for implantable cardioverter-defibrillator (ICD) patient treatment. The 32 recommendations represented the consensus opinion of the writing group, graded by Class of Recommendation and Level of Evidence. In addition, Appendix B provided manufacturer-specific translations of these recommendations into clinical practice consistent with the recommendations within the parent document. In some instances, programming guided by quality evidence gained from studies performed in devices from some manufacturers was translated such that this programming was approximated in another manufacturer's ICD programming settings. The authors found that the data, although not formally tested, were strong, consistent, and generalizable beyond the specific manufacturer and model of ICD. As expected, because these recommendations represented strategic choices to balance risks, there have been reports in which adverse outcomes were documented with ICDs programmed to Appendix B recommendations. The recommendations have been reviewed and updated to minimize such adverse events. Notably, patients who do not receive unnecessary ICD therapy are not aware of being spared potential harm, whereas patients in whom their ICD failed to treat life-threatening arrhythmias have their event recorded in detail. The revised recommendations employ the principle that the randomized trials and large registry data should guide programming more than anecdotal evidence. These recommendations should not replace the opinion of the treating physician who has considered the patient's clinical status and desired outcome via a shared clinical decision-making process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle