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Enregistrement W2946320156 · doi:10.5744/florida/9780813056036.003.0006

Seeking Freedom in the Midst of Slavery

2018· book-chapter· en· W2946320156 sur OpenAlexaboutno aff
Damian Alan Pargas

Notice bibliographique

RevueUniversity Press of Florida eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeePoliticsGeographyHistorySociologyPolitical scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slave flight in the antebellum South did not always coincide with the political geography of freedom. Indeed, spaces and places within the U.S. South attracted the largest number of fugitive slaves. From the forests that bordered plantation districts (where slaves remained hidden and maintained by local slave communities) to southern cities (where slaves attempted to pass for free blacks), a majority of fugitive slaves strove for freedom by disguising themselves within the slaveholding states rather than risk long-distance flight attempts to formally free territories such as the northern U.S., Canada, and Mexico. This chapter examines the experiences of fugitive slaves who fled to southern cities between 1800 and 1860. It touches upon themes such as the motivations for fleeing to urban areas (e.g., slave families dodging forced migration), the networks that facilitated such flight attempts, and the ways in which runaway slaves navigated sites of “informal freedom” after arrival in urban areas. Whereas some scholars have approached this group of runaways mainly as “absentees” or “truants” (temporary runaways), this chapter argues that throughout the South, many fugitive slaves who hid out in towns and cities were in fact permanent refugees from slavery—at least by intent, and often by outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,036
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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