Development and psychometric evaluation of an instrument to measure knowledge, skills, and attitudes towards quality improvement in health professions education: The Beliefs, Attitudes, Skills, and Confidence in Quality Improvement (BASiC-QI) Scale
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health professionals are increasingly expected to foster and lead initiatives to improve the quality and safety of healthcare. Consequently, health professions education has begun to integrate formal quality improvement (QI) training into their curricula. Few instruments exist in the literature that adequately and reliably assess QI-related competencies in learners without the use of multiple, trained raters in the context of healthcare. This paper describes the development and psychometric evaluation of the Beliefs, Attitudes, Skills, and Confidence in Quality Improvement (BASiC-QI) instrument, a 30-item self-assessment tool designed to assess knowledge, skills, and attitudes towards QI. METHODS: Sixty first-year medical student participants completed the BASiC-QI and the Quality Improvement Knowledge Application Tool (QIKAT-R) prior to and immediately following a QI program that challenged learners to engage QI concepts in the context of their own medical education. Measurement properties of the BASiC-QI tool were explored through an exploratory factor analysis and generalizability study. Convergent validity was examined through correlations between BASiC-QI and QIKAT-R scores. RESULTS: Psychometric evaluation of BASiC-QI indicated reliability and validity evidence based on internal structure. Analyses also revealed that BASiC-QI scores were positively correlated with the scores from the QIKAT-R, which stands an indicator of convergent validity. CONCLUSION: BASiC-QI is a multidimensional self-assessment tool that may be used to assess beliefs, attitudes, skills, and confidence towards QI. In comparison with existing instruments, BASiC-QI does not require multiple raters or scoring rubrics, serving as an efficient, reliable assessment instrument for educators to examine the impact of QI curricula on learners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».