MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2946331233 · doi:10.1101/646943

Does the margin of stability measure predict stability of gait with a constrained base of support?

2019· preprint· en· W2946331233 sur OpenAlexafffund
Lakshdeep Gill, Andrew H. Huntley, Avril Mansfield

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOntario Innovation TrustNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésStability (learning theory)Base (topology)Task (project management)Poison controlGaitPhysical medicine and rehabilitationSimulationComputer scienceMedicineEngineeringMathematicsMedical emergencyMachine learningMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study aimed to determine the validity of the centre of mass position (COM) position and extrapolated COM (XCOM), relative to the base of support, for predicting stability during a walking task where the base of support is constrained. Nine young healthy participants walked on a narrow beam. Three-dimensional motion capture was used to calculate the COM and XCOM relative to the base of support. Steps were classified as having either the COM or XCOM inside or outside the base of support, and were classified as successful (stable – foot placed on the beam) or failed (unstable – foot stepped off the beam). If the COM or XCOM are valid measures of stability, they should be within the base of support for successful steps and outside the base of support for failed steps. Classifying the COM and XCOM inside or outside the base of support correctly predicted successful or failed steps in 69% and 58% of cases, respectively. When the COM or XCOM were outside the base of support, walking faster seemed to help participants to maintain stability. The further the COM or XCOM were outside the base of support during a successful step, the more likely participants were to fail on a subsequent step. The results of this study suggest that both COM and XCOM are valid measures of stability during a beam walking task, but that classifying COM and XCOM as inside or outside the base of support may be over-simplistic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetBalance, Gait, and Falls Prevention→Travaux en français237 207→