The Montreal Cognitive Assessment as a Cognitive Screening Tool in Athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a cognitive screening tool known to accurately measure mild cognitive impairment (MCI) in many different neurological populations. OBJECTIVE: We aimed to determine whether a sport-related concussion (SRC) history and other concussion modifiers influence global cognitive function in high-performance athletes. METHODS: A cross-sectional study of 326 varsity and national team athletes aged 18-36 years was completed at the University of Calgary Sports Medicine Clinic, Calgary, Alberta, Canada. Logistic regression analysis was used to examine the association between the total MoCA score, MoCA subscales, and number of previous SRC, adjusting for age, sex, sport participation (SP), and concussion modifiers. RESULTS: Athletes with a history of three or more SRC were 5.36 times more likely to score less than 26/30 on the MoCA (the cutoff for MCI) compared to athletes with two or less SRC (p = 0.02). Males were 2.23 times more likely to have MCI than females (p = 0.0004). There was a significant relationship between the number of previous concussions and the MoCA subscales of attention (p = 0.05) and abstraction (p = 0.003). Age, SP, and concussion modifiers (migraine, depression, anxiety, and attention deficit and hyperactivity disorder) did not influence the relationship between MoCA and previous concussion history. CONCLUSION: In the appropriate clinical context, cognitive screening with the MoCA may benefit clinical care in athletes with multiple previous SRC, but should not replace a full neuropsychological assessment. Thus, further research is needed to compare the MoCA to full neuropsychological assessments in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».