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Enregistrement W2946338455 · doi:10.1016/j.nicl.2019.101866

Quantitative brain morphological analysis in CHARGE syndrome

2019· article· en· W2946338455 sur OpenAlexaff
Tadashi Shiohama, Jeremy McDavid, Jacob Levman, Emi Takahashi

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNeurosciencePsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CHARGE syndrome (CS) is a rare congenital syndrome characterized by coloboma, heart anomaly, choanal atresia, retardation of growth and development, and genital and ear anomalies. While several neuroimaging studies have revealed abnormalities such as hypoplasia of the semicircular canal, olfactory nerve, cerebellum, and brainstem, no quantitative analysis of brain morphology in CS has been reported. We quantitatively investigated brain morphology in CS participants using structural magnetic resonance imaging (MRI) (N = 10, mean age 14.7 years old) and high-angular resolution diffusion MRI (HARDI) tractography (N = 8, mean age 19.4 years old) comparing with gender- and age-matched controls. Voxel-based analyses revealed decreased volume of the bilateral globus pallidus (left and right; p = 0.021 and 0.029), bilateral putamen (p = 0.016 and 0.011), left subthalamic nucleus (p = 0.012), bilateral cerebellum (p = 1.5 × 10 −6 and 1.2 × 10 −6 ), and brainstem (p = 0.031), and the enlargement of the lateral ventricles (p = 0.011 and 0.0031) bilaterally in CS. Surface-based analysis revealed asymmetrically increased cortical thickness in the right hemisphere (p = 0.013). The group-wise differences observed in global cortical volume, gyrification index, and left cortical thickness were not statistically significant. HARDI tractography revealed reduced volume, elongation, and higher ADC values in multiple fiber tracts in patients in CS compared to the controls, but FA values were not statistically significantly different between the two groups. Facial features are known to be asymmetric in CS, which has been recognized as an important symptom in CS. Our results revealed that the cortex in CS has an asymmetric appearance similar to the facial features. In addition, the signal pattern of high ADC with statistically unchanged FA values of tractography pathways indicated the presence of other pathogenesis than vasogenic edema or myelination dysfunction in developmental delay in CS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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