Alteration in Cerebral Activation during a Working Memory Task after Pediatric Mild Traumatic Brain Injury: A Prospective Controlled Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injuries (mTBIs) commonly occur in children and adolescents and can result in persistent cognitive symptoms. The neurophysiological changes that underlie persistent post-concussive symptoms (PPCS) have not been characterized. Our objective was to compare working-memory related functional magnetic resonance imaging (fMRI) response in children with persistent symptoms after mTBI at one month post-injury to children with typical recovery and healthy controls. This was a prospective, controlled cohort study of children with mTBI at one month post-injury. PPCS was defined as children with a 10-point increase in their post-concussion symptom inventory score (compared with pre-injury score) at one month post-injury and a two-point increase in at least two symptom categories compared with pre-injury. One hundred and seven participants (60 PPCS, 30 recovered mTBI, and 17 controls) with a mean age of 14.2 years (standard deviation [SD] 2.5) (44% male) were assessed 38 (SD 5.9) days after mTBI. The primary outcome measures were visuospatial n-back working memory task performance and fMRI blood oxygen level dependent (BOLD) signal change. Children with PPCS had decreased activation relative to children with typical recovery in the posterior cingulate and precuneus during the one-back working memory condition, despite similar task performance. Differences in cortical activation in children with PPCS at one month highlight the persistent neurobiological consequences of pediatric mTBI on working memory cortical activation. These findings encourage recommendations to avoid contact sports and provide continued care at school for children with persistent symptoms at one month post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».