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Enregistrement W2946340682 · doi:10.1109/jstqe.2019.2916840

Ultra-Low Timing Jitter of Quantum Dash Semiconductor Comb Lasers With Self-Injection Feedback Locking

2019· article· en· W2946340682 sur OpenAlexaff
Youxin Mao, Jiaren Liu, Zhenguo Lü, Chunying Song, Philip J. Poole

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJitterPhysicsLaserOpticsSemiconductor laser theoryOptoelectronicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compare the timing jitter of a mode-locked InAs/InP quantum dash (QD) coherent comb laser (CCL) with and without an external cavity self-injection feedback locking (SIFL) system. The jitter is determined through a measurement of the first harmonic of the RF power spectrum of the laser output detected using a fast photodiode. A significant reduction in timing jitter is observed in the laser with the external cavity SIFL. A pulse to pulse root-mean-square time jitter of 1.56 fs is achieved for the laser with the external cavity SIFL. This low timing jitter is a promising light source for the next generation high-speed coherent networking systems and all-optical signal processing. We demonstrate results of a double polarization 16-QAM data format transmission system at a symbol rate of 25 GBd using more than 30 individual channels of the QD CCL. An error vector magnitude of 5.8% and bit error rate of 3.0 × 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-9</sup> were obtained. And, 6.0 Tb/s (16QAM 30 × 25 Gbd PDM) coherent transmission is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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