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Enregistrement W2946340803 · doi:10.1103/physrevlett.122.203902

Deterministic Nonlinear Transformations of Phase Noise in Quantum-Limited Frequency Combs

2019· article· en· W2946340803 sur OpenAlexaff
Andreas Liehl, Philipp Sulzer, Dennis D. Fehrenbacher, Tobias Rybka, Denis V. Seletskiy, Alfred Leitenstorfer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésPhase noiseQuantum noisePhysicsSupercontinuumFrequency combOpticsNoise (video)Phase (matter)Oscillator phase noiseLaser linewidthJitterFemtosecondLaserQuantumAmplifierQuantum mechanicsOptoelectronicsTelecommunicationsNoise figureOptical fiberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical phase noise of femtosecond lasers is analyzed over various steps of broadband nonlinear frequency conversion. The intrinsic phase jitter of our system originates from quantum statistics in the mode-locked oscillator. Supercontinuum generation by four-wave-mixing processes preserves a noise minimum at the optical carrier frequency. From there, a quadratic increase of the comb linewidth results with mutually anticorrelated phase fluctuations of both spectral wings. Passive phase locking by difference frequency generation strongly enhances the optical phase noise to a level equaling the carrier-envelope phase jitter of the fundamental comb. The same value results from quadratic extrapolation of the optical phase noise to radio frequencies. Our findings are consistent with a fully deterministic transformation of phase noise according to the elastic tape model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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