Rare Protein-Truncating Variants in <i>APOB</i> , Lower Low-Density Lipoprotein Cholesterol, and Protection Against Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Familial hypobetalipoproteinemia is a genetic disorder caused by rare protein-truncating variants (PTV) in the gene encoding APOB (apolipoprotein B), the major protein component of LDL (low-density lipoprotein) and triglyceride-rich lipoprotein particles. Whether heterozygous APOB deficiency is associated with decreased risk for coronary heart disease (CHD) is uncertain. We combined family-based and large scale gene-sequencing to characterize the association of rare PTVs in APOB with circulating LDL-C (LDL cholesterol), triglycerides, and risk for CHD. Methods We sequenced the APOB gene in 29 Japanese hypobetalipoproteinemia families, as well as 57 973 individuals derived from 12 CHD case-control studies—18 442 with early-onset CHD and 39 531 controls. We defined PTVs as variants that lead to a premature stop, disrupt canonical splice-sites, or lead to insertions/deletions that shift reading frame. We tested the association of rare APOB PTV carrier status with blood lipid levels and CHD. Results Among 29 familial hypobetalipoproteinemia families, 8 families harbored APOB PTVs. Carrying 1 APOB PTV was associated with 55 mg/dL lower LDL-C ( P =3×10 -5 ) and 53% lower triglyceride level ( P =2×10 -4 ). Among 12 case-control studies, an APOB PTV was present in 0.038% of CHD cases as compared to 0.092% of controls. APOB PTV carrier status was associated with a 43 mg/dL lower LDL-C ( P =2×10 -7 ), a 30% decrease in triglycerides ( P =5×10 -4 ), and a 72% lower risk for CHD (odds ratio, 0.28; 95% CI, 0.12–0.64; P =0.002). Conclusions Rare PTV mutations in APOB which are associated with lower LDL-C and reduced triglycerides also confer protection against CHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».