Cost-effectiveness of intrapleural use of tissue plasminogen activator and DNase in pleural infection: evidence from the MIST2 randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
The MIST2 (Second Multicentre Intrapleural Sepsis Trial) trial showed that combined intrapleural use of tissue plasminogen activator (t-PA) and recombinant human DNase was effective when compared with single agents or placebo. However, the treatment costs are significant and overall cost-effectiveness of combined therapy remains unclear.An economic evaluation of the MIST2 trial was performed to assess the cost-effectiveness of combined therapy. Costs included were those related to study medications, initial hospital stay and subsequent hospitalisations. Outcomes were measured in terms of life-years gained. All costs were reported in euro and in 2016 prices.Mean annual costs were lowest in the t-PA-DNase group (EUR 10 605 for t-PA, EUR 17 856 for DNase, EUR 13 483 for placebo and EUR 7248 for t-PA-DNase; p=0.209). Mean 1-year life expectancy was 0.988 for t-PA, 0.923 for DNase, and 0.969 for both placebo and t-PA-DNase (p=0.296). Both DNase and placebo were less effective, in terms of life-years gained, and more costly than t-PA. When placebo was compared with t-PA-DNase, the incremental cost per life-year gained of placebo was EUR 1.6 billion, with a probability of 0.85 of t-PA-DNase being cost-effective.This study demonstrates that combined t-PA-DNase is likely to be highly cost-effective. In light of this evidence, a definitive trial designed to facilitate a thorough economic evaluation is warranted to provide further evidence on the cost-effectiveness of this promising combined intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».