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Enregistrement W2946352349 · doi:10.1183/13993003.01550-2018

Cost-effectiveness of intrapleural use of tissue plasminogen activator and DNase in pleural infection: evidence from the MIST2 randomised controlled trial

2019· article· en· W2946352349 sur OpenAlexaff
Ramón Luengo-Fernández, Erika Penz, Melissa Dobson, Ioannis Psallidas, Andrew Nunn, Nick Maskell, Najib M. Rahman

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineAstraZeneca
Mots-clésPlaceboMedicineCost effectivenessRandomized controlled trialInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MIST2 (Second Multicentre Intrapleural Sepsis Trial) trial showed that combined intrapleural use of tissue plasminogen activator (t-PA) and recombinant human DNase was effective when compared with single agents or placebo. However, the treatment costs are significant and overall cost-effectiveness of combined therapy remains unclear.An economic evaluation of the MIST2 trial was performed to assess the cost-effectiveness of combined therapy. Costs included were those related to study medications, initial hospital stay and subsequent hospitalisations. Outcomes were measured in terms of life-years gained. All costs were reported in euro and in 2016 prices.Mean annual costs were lowest in the t-PA-DNase group (EUR 10 605 for t-PA, EUR 17 856 for DNase, EUR 13 483 for placebo and EUR 7248 for t-PA-DNase; p=0.209). Mean 1-year life expectancy was 0.988 for t-PA, 0.923 for DNase, and 0.969 for both placebo and t-PA-DNase (p=0.296). Both DNase and placebo were less effective, in terms of life-years gained, and more costly than t-PA. When placebo was compared with t-PA-DNase, the incremental cost per life-year gained of placebo was EUR 1.6 billion, with a probability of 0.85 of t-PA-DNase being cost-effective.This study demonstrates that combined t-PA-DNase is likely to be highly cost-effective. In light of this evidence, a definitive trial designed to facilitate a thorough economic evaluation is warranted to provide further evidence on the cost-effectiveness of this promising combined intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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