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Enregistrement W2946360687 · doi:10.1002/pssb.201900059

Triangle and Aperiodic Metasurfaces for Bistatic Backscattering Engineering

2019· article· en· W2946360687 sur OpenAlexaff
Alireza Ghayekhloo, Majid Afsahi, Ali A. Orouji, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (b) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBistatic radarAperiodic graphMetamaterialOpticsBandwidth (computing)ScatteringRadar cross-sectionMultistatic radarPhysicsRadarComputer scienceAcousticsRadar imagingTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced electromagnetic (EM) surfaces are commonly designed to improve wave propagation and scattering. Control of EM wave scattering is one of the important venues for metasurface as an advanced surface, in which the EM surface takes place lower space than the famous metamaterial. At the same time, advanced surfaces get the same EM features as bulk metamaterials. With a new arrangement of metasurfaces and a fully characterized solution, conspicuous bistatic backscattering reduction is achieved over a wide frequency range and incidence angle interval. Closed‐form equivalent electric circuit models are primarily obtained to describe the physical challenges. Triangular and aperiodic metasurfaces are characterized to increase union diffusions of returning field. To evaluate the principal models, numeric and fabrication solutions are performed. Thus, the achieved frequency bandwidth for 10 dB reduction in bistatic backscattering is 80%. Furthermore, this fractional bandwidth goes to 70% in the case of oblique incidence. The main novelty of this research versus the related state of art is the highest 10 dB reduction bandwidth for the bistatic radar‐cross‐section reductions with the new studied coating configurations. Meanwhile, the obtained closed‐form circuit models are suitable for other applications, such as shielding and wave path redirection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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