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Enregistrement W2946370595 · doi:10.1021/acs.jpcb.9b02930

Hydrogen-Atom Addition to Nucleobases in the Solid State: Characterization of the Corresponding Muoniated Radicals Using μSR

2019· article· en· W2946370595 sur OpenAlexafffund
Iain McKenzie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadicalChemistryNucleobaseThymineMuoniumGuanineMuonHyperfine structurePhotochemistryCrystallographyHydrogenAtomic physicsDNAPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radicals formed by muonium (Mu) addition to four nucleobases (adenine, guanine, cytosine, and thymine) have been characterized by avoided level-crossing muon spin resonance (ALC-μSR). Mu is considered to be a light isotope of the hydrogen atom, and the muoniated radicals observed by ALC-μSR are isotopomers of the radicals initially produced by H addition to the nucleobases. The observed radicals have been assigned by considering the relative energies of the possible radicals reported in the literature and comparing the experimental muon and proton hyperfine coupling constants with values from previously reported electron paramagnetic resonance and ab initio calculations that have been scaled to account for the larger magnetic moment of the muon and its lighter mass compared with the proton. Mu addition is observed to occur only at secondary carbons of the purine rings in adenine and guanine. Mu adds to C8 and C2 of adenine with the relative amount being ∼70:30%, and Mu adds exclusively to C8 of guanine. Mu addition is predominantly to the secondary carbons of the pyrimidine ring in cytosine (C5 and C6 with relative yields ∼80:20%) with a small amount of addition at N3. Mu adds to both the secondary C6 and tertiary C5 in thymine with approximately equal yields as well as the O4 adduct being a minor product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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