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Enregistrement W2946372832 · doi:10.1159/000497143

Fetal Sclerotherapy for Hydropic Congenital Cystic Adenomatoid Malformations of the Lung Refractory to Steroids: A Case Report and Review of the Literature

2019· review· en· W2946372832 sur OpenAlexaff
Nimrah Abbasi, Anne‐Maude Morency, Jacob C. Langer, Priscilla Chiu, Rose Chami, Rory Windrim, Johannes Keunen, Gareth Seaward, Greg Ryan

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSinai Health SystemUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSclerotherapyFetusFetal surgerySurgeryLungGestationPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcystic congenital cystic adenomatoid malformations (CCAM), when associated with hydrops, carry a dismal prognosis. Options for treatment are limited and experimental, including antenatal corticosteroids, open fetal surgery, laser ablation and, more recently, sclerotherapy. We describe a case of a large, predominantly microcystic CCAM in a hydropic fetus treated successfully with direct interstitial injection of a sclerosant agent (3% sodium tetradecyl sulfate) at 23+3 weeks gestation, after multiple failed courses of steroids. Elective thoracoscopic right lower lobectomy was performed at 1 year of life and there have been no respiratory or other medical morbidities since. A literature review of fetal lung masses treated with sclerosants antenatally reveals that sclerotherapy may represent a novel treatment option for large hydropic microcystic CCAMs, which are unresponsive to corticosteroids. Further studies are required to evaluate the utility and safety of fetal sclerotherapy, as this may represent an alternative minimally invasive treatment option to fetal lobectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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