Use of Immunohistochemical Markers (HNF-1β, Napsin A, ER, CTH, and ASS1) to Distinguish Endometrial Clear Cell Carcinoma From Its Morphologic Mimics Including Arias-Stella Reaction
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of clear cell (CC) carcinoma of the endometrium can be challenging, especially when endometrioid (EC) and serous (SC) endometrial cancers exhibit nonspecific clear cell changes, in carcinomas with mixed histology and in the setting of Arias-Stella reaction (ASR). In this study, classic CC immunohistochemical markers (Napsin A, HNF-1β, and ER) and 2 recent novel markers, cystathionine gamma-lyase (CTH) and arginosuccinate synthase (ASS1), are assessed for their utility in distinguishing CC from its morphologic mimics. Tissue microarrays containing 64 CC, 128 EC, 5 EC with clear cell change, 16 SC, 5 mixed carcinomas, and 11 whole ASR sections were stained, with 12 additional examples of ASR stained subsequently. A cutoff of 70% and moderate intensity were used for HNF-1β, 80% of cells and strong intensity were used for CTH, and any staining was considered positive for the remaining markers. For differentiating CC from pure EC and SC, HNF-1β, Napsin A, and CTH all performed well. HNF-1β had higher specificity (99.3% vs. 95.1%) but lower sensitivity (55.8% vs. 73.1%) compared with Napsin A. CTH did not substantially outperform HNF- 1β or Napsin A (sensitivity 51.9%, specificity 99.3%). ASS1 and ER were not helpful (specificities of 60.1% and 22.6%). For differentiating CC from ASR, HNF-1β, Napsin A, and CTH stained a large proportion of ASR and were not useful. However, ER positivity and ASS1 negativity were helpful for identifying ASR (specificity 88.2% and 95.1%, respectively). EC with clear cell changes exhibited immunohistochemical patterns similar to pure EC (HNF-1β-, ER+, and CTH-). No markers were useful in confirming the CC components in mixed carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».