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Enregistrement W2946379187 · doi:10.1002/elsc.201900043

Toward enhanced hyperforin production in St. John's wort root cultures

2019· article· en· W2946379187 sur OpenAlexaboutno aff
Mariam Gaid, Jan‐Hendrik Grosch, Steve Möller, Ludger Beerhues, Rainer Krull

Notice bibliographique

RevueEngineering in Life Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnische Universität Braunschweig
Mots-clésHyperforinHypericum perforatumSucroseFood scienceFructoseChemistryFermentationBiomass (ecology)BiochemistryBotanyBiologyPharmacologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the past decades, several trials targeted a stable, sustainable and economic production of St. John's wort ( Hypericum perforatum ) extract. The value of this extract stems from its use to treat depression and skin irritation due to its hyperforin content. Previously, hyperforin‐forming in vitro root cultures were established. Here, detailed growth and production kinetics have been analyzed over 40 days of cultivation. In the first 10 days, sucrose was completely hydrolyzed to glucose and fructose. The ammonium consumption supported the increase in the biomass and hyperforin production. When sucrose was replaced with glucose/fructose, the linear growth phase started 6 days earlier and resulted in a higher space‐time‐yield. The maximum hyperforin production was 0.82 mg L −1 day −1 , which was 67 % higher than in the sucrose‐supplemented standard cultivation. Buffering the sucrose‐supplemented medium with phosphate caused a 2.7‐fold increase in the product to biomass yield coefficient. However, the combination of monosaccharides and buffering conditions did not cause an appreciable improvements in the production performance of the shake flask approaches. A potential scalability from flask to lab‐scale stirred bioreactors has been demonstrated. The results obtained offer a basis for a scalable production of hyperforin and a sustainable source for a tissue culture‐based phytomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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