The relationship between fear of cancer recurrence and health behaviors: A nationwide longitudinal study of cancer survivors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to examine fear of cancer recurrence (FCR) and 2 health behaviors, physical activity and fruit and vegetable intake, from early to long-term survivorship in a large cohort of mixed cancer survivors. METHOD: Group-based trajectory analyses and repeated measures analysis of variance were conducted on data collected in the American Cancer Society's Studies of Cancer Survivorship-I. Two thousand three hundred thirty-seven survivors of 10 cancers completed the survey at 3 time points (M = 1.3, 2.2, and 8.8 years postdiagnosis). RESULTS: The current study found 3 FCR trajectories clustering cancer survivors by FCR severity: low (33.6%), moderate (58.1%), and high (8.3%). FCR significantly decreased over time and remained distinct for each trajectory group. Patient characteristics prevalent in the high FCR group were being female, of younger age, Hispanic ethnicity, having advanced cancer stage (II to III) and non-Hodgkin lymphoma, and low adherence to physical activity and fruit and vegetable intake recommendations. The high FCR group also reported significantly fewer of these health behaviors compared with the other groups, albeit the effect size was small. CONCLUSIONS: Across the survivorship trajectory, FCR severity decreased but remained distinct for the 3 trajectory groups. Future investigations should inquire about the specific needs of each FCR group to subsequently develop targeted interventions. A weak association between FCR and health behaviors was found, with individuals in the high FCR group reporting less health behaviors. Future research should assess the direction of this relationship over time to inform intervention targets within this subgroup. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».