A herbal premix containing <i>Macrotyloma uniflorum</i>, ginger, and whey curtails obesity in rats fed a high-fat diet by a novel mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The present study designed and evaluated a polyherbal premix comprising Macrotyloma uniflorum, whey protein, Zingiber officinale, and Mentha piperita. Animals were fed a high-fat diet (HFD) for 30 days and were daily administered the premix (1.5 g/kg) in milk (PM) and water (PW), aerobic exercise (AE), premix in milk and water along with AE (PMAE and PWAE), ferulic acid (100 mg/kg), and the reference drug fluoxetine (6 mg/kg). All treatments showed significant reduction in food intake, weight gain, abdominal circumference, and body mass index compared with their initial values. All treatments generated a faster peak of the satiety marker cholecystokinin compared with the HFD group and control groups; PMAE and PWAE exhibited sustained satiety. The HFD-elevated blood glucose levels were significantly attenuated on the 30th day by all treatments when compared with their 15th day and basal values; PMAE exhibited the best results. All treatments significantly attenuated the HFD-elevated serum insulin, homeostasis model assessment of insulin resistance, C-reactive protein, triglycerides, total cholesterol, very-low-density lipoprotein, and low-density lipoprotein levels and significantly restored the HFD-depleted high-density lipoprotein and adiponectin levels. HFD-elevated thiobarbituric acid reactive substances values were attenuated successfully and the HFD-depleted reduced glutathione, superoxide dismutase, and catalase levels were significantly restored by all treatments. The histological findings corroborated the biochemical results. Novelty The polyherbal premix brought about appetite regulation and induction of satiety to control obesity in HFD-fed rats through homeostasis of energy metabolism. The premix along with exercise is a complete way to combat obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».