MicroRNA-223 is essential for maintaining functional β-cell mass during diabetes through inhibiting both FOXO1 and SOX6 pathways
Notice bibliographique
Résumé
The initiation and development of diabetes are mainly ascribed to the loss of functional β-cells. Therapies designed to regenerate β-cells provide great potential for controlling glucose levels and thereby preventing the devastating complications associated with diabetes. This requires detailed knowledge of the molecular events and underlying mechanisms in this disorder. Here, we report that expression of microRNA-223 (miR-223) is up-regulated in islets from diabetic mice and humans, as well as in murine Min6 β-cells exposed to tumor necrosis factor α (TNFα) or high glucose. Interestingly, miR-223 knockout (KO) mice exhibit impaired glucose tolerance and insulin resistance. Further analysis reveals that miR-223 deficiency dramatically suppresses β-cell proliferation and insulin secretion. Mechanistically, using luciferase reporter gene assays, histological analysis, and immunoblotting, we demonstrate that miR-223 inhibits both forkhead box O1 (FOXO1) and SRY-box 6 (SOX6) signaling, a unique bipartite mechanism that modulates expression of several β-cell markers (pancreatic and duodenal homeobox 1 (PDX1), NK6 homeobox 1 (NKX6.1), and urocortin 3 (UCN3)) and cell cycle-related genes (cyclin D1, cyclin E1, and cyclin-dependent kinase inhibitor P27 (P27)). Importantly, miR-223 overexpression in β-cells could promote β-cell proliferation and improve β-cell function. Taken together, our results suggest that miR-223 is a critical factor for maintaining functional β-cell mass and adaptation during metabolic stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».