Relationship between early prescription dispensing patterns and work disability in a cohort of low back pain workers’ compensation claimants: a historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine and compare whether dispensing of prescription opioids, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and skeletal muscle relaxants (SMRs) within 8 weeks after a work-related low back pain (LBP) injury is associated with work disability. METHODS: A historical cohort study of 55 571 workers' compensation claimants with LBP claims in British Columbia from 1998 to 2009 was conducted using linked compensation, dispensing and healthcare data. Four exposures were constructed to estimate the effect on receipt of benefits and days on benefits 1 year after injury: drug class(es) dispensed, days' supply, strength of opioids dispensed and average daily morphine-equivalent dose. RESULTS: Compared with claimants receiving NSAIDs and/or SMRs, the incidence rate ratio (IRR) of days on benefits was 1.09 (95% CI 1.04 to 1.14) for claimants dispensed opioids only and 1.26 (95% CI 1.22 to 1.30) for claimants dispensed opioids with NSAIDs and/or SMRs. Compared with weak opioids only, the IRR for claimants dispensed strong opioids only or strong and weak opioids combined was 1.21 (95% CI 1.12 to 1.30) and 1.29 (95% CI 1.20 to 1.39), respectively. The incident rate of days on benefits associated with each 7-day increase in days supplied of opioids, NSAIDs and SMRs was 10%, 4% and 3%, respectively. Similar results were seen for receipt of benefits, though effect sizes were larger. CONCLUSIONS: Findings suggest provision of early opioids leads to prolonged work disability compared with NSAIDs and SMRs, though longer supplies of all drug classes are also associated with work disability. Residual confounding likely partially explains the findings. Research is needed that accounts for prescriber, system and workplace factors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».