NF1 Patients Receiving Breast Cancer Screening: Insights from The Ontario High Risk Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis Type I (NF1) is caused by variants in neurofibromin (NF1). NF1 predisposes to a variety of benign and malignant tumor types, including breast cancer. Women with NF1 <50 years of age possess an up to five-fold increased risk of developing breast cancer compared with the general population. Impaired emotional functioning is reported as a comorbidity that may influence the participation of NF1 patients in regular clinical surveillance despite their increased risk of breast and other cancers. Despite emphasis on breast cancer surveillance in women with NF1, the uptake and feasibility of high-risk screening programs in this population remains unclear. A retrospective chart review between 2014–2018 of female NF1 patients seen at the Elizabeth Raab Neurofibromatosis Clinic (ERNC) in Ontario was conducted to examine the uptake of high-risk breast cancer screening, radiologic findings, and breast cancer characteristics. 61 women with pathogenic variants in NF1 enrolled in the high-risk Ontario breast screening program (HR-OBSP); 95% completed at least one high-risk breast screening modality, and four were diagnosed with invasive breast cancer. Our findings support the integration of a formal breast screening programs in clinical management of NF1 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».