Retrospective Cohort Study of the Prevalence of Off‐label Gabapentinoid Prescriptions in Hospitalized Medical Patients
Notice bibliographique
Résumé
Gabapentinoid prescriptions are increasing in North America, with frequent off-label use despite limited proven efficacy. This retrospective cohort study describes prescribing trends among hospitalized patients with a focus on dosing and deprescribing. We examined consecutive inpatients between December 2013 and July 2017 on a 52-bed medical unit in Montréal, Canada. Prevalence of off-label use, median doses prescribed, and deprescribing trends were analyzed over time. Of 4,103 hospitalized patients, 550 (13.4%) were prescribed gabapentinoids preadmission, with two patients being coprescribed gabapentin and pregabalin (total 552 prescriptions). A minority (94/552, or 17%) were for approved indications. Although it was uncommon for gabapentinoids to be newly prescribed in hospital, preadmission gabapentinoids were also seldom deprescribed (65/495 patients discharged alive, or 13%). Given a high prevalence of use, limited efficacy, and potential harms, gabapentinoids may represent an ideal target for re-evaluation of indication and effectiveness in hospitalized adults, with consideration given to deprescribing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».