Neurocognitive Function and Head Impact Burden over Two Seasons of Youth Tackle Football
Notice bibliographique
Résumé
This prospective cohort study sought to determine the association of repetitive sub-concussive head impacts with neurocognitive outcomes in youth tackle football players. The study sample included 166 youth tackle football players over two seasons: 70 primary school players ages 9-12 and 96 high school players ages 15-18. Helmet-based sensors recorded head impacts during practices and games, and impacts were summed to provide a cumulative measure of impact for each season. Participants also were stratified by "high intensity" and "low intensity" groups based on whether they sustained high or low g-force impacts. Participants completed assessments on a variety of neurologic, cognitive, and behavioral outcomes before and after each football season. In the subgroup of 55 players who participated in both seasons, the average combined cumulative impact for primary school and high school players was 7127 (standard deviation [SD] 4670) and 6558 (SD 4438) g-forces, respectively. Neither cumulative impact nor impact intensity predicted change scores from pre-season 1 to post-season 2 on any outcome measures. Instead, younger age group and history of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) predicted worse change scores on several cognitive measures and an ADHD symptom reporting scale. In the full 166-player cohort, a computerized test of processing speed declined over time, while the remaining 22 outcome measures either did not change or improved over time. Minimal changes were observed in neurocognitive outcomes associated with participation in youth tackle football over the course of two seasons, and there was no correlation with the number and severity of head impacts sustained over that time. However, longer prospective follow-up times will be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».