Trial of labor versus elective repeat cesarean delivery in twin pregnancies after a previous cesarean delivery—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of success rates of trial of labor after cesarean (TOLAC) and maternal and neonatal outcomes in twin pregnancy versus elective repeat cesarean delivery (ERCD). METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and Web of Science from data inception to May 2018 with no language or regional restrictions, to identify all studies that compared twin TOLAC and ERCD for maternal and/or neonatal outcomes. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the methodological quality of the included studies. We assessed the pooled relative risk and mean difference using a random-effects model. The pooled event rates for successful VBAC, cesarean delivery for twin B after vaginal delivery of twin A, and uterine rupture were determined. RESULTS: Of the 841 citations identified, 10 were eligible for analysis (2336 TOLAC cases and 5763 ERCD cases). The pooled event rates for successful VBAC and uterine rupture during TOLAC were 72.2% (95% CI 59.7%-83.2%) and 0.87% (95% CI 0.51%-1.31%), respectively. TOLAC was associated with a significantly higher risk of neonatal death (RR 3.02 [95% CI 1.07-8.54]) with no significant differences in mean gestational age at birth, NICU admission rates, or 5-minute Apgar <7. Although the risk for maternal infectious morbidity was significantly lower with TOLAC (RR 0.48 [95% CI 0.25-0.90]), risks of uterine dehiscence, blood transfusions, and hysterectomy were comparable. CONCLUSIONS: Twin TOLAC is associated with a relatively high rate of successful vaginal delivery and a low risk of uterine rupture. The finding of higher neonatal mortality rates may be influenced by prematurity, but requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».