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Enregistrement W2946405858 · doi:10.3390/ma12101666

A Primary Study of Variable Polarity Plasma Arc Welding Using a Pulsed Plasma Gas

2019· article· en· W2946405858 sur OpenAlexafffund
Zhenyang Lu, Wang Zhang, Fan Jiang, Shujun Chen, Zhaoyang Yan

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityChina Scholarship CouncilBeijing University of TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Alberta
Mots-clésPlasma arc weldingPlasmaArc (geometry)Materials scienceWeldingGas metal arc weldingAnalytical Chemistry (journal)ChemistryArc weldingComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process variant of variable polarity plasma arc welding (VPPAW), that is, the pulsed plasma gas VPPAW process, was developed. The pulsed plasma gas was transmitted into the variable polarity plasma arc through a high-frequency solenoid valve to modify the output of the plasma arc. The collection of arc electrical characteristics, arc shapes, and weld formation from VPPAW, double-pulsed VPPAW (DP-VPPAW), and pulsed plasma gas VPPAW (PPG-VPPAW) was carried out to examine if the pulsed plasma gas was able to play a positive role in improving the stability and quality of the VPPAW process. The arc voltage shows that the pulsed plasma gas had a greater influence on the electrode positive polarity voltage. The lower the plasma gas frequency was, the lower the arc voltage fluctuation frequency was and the greater the arc voltage fluctuation amplitude was. From the arc image, it could be observed that the arc core length had a short decrease during the general rising trend after plasma gas was turned on. The arc core width only had a slight change due to the restriction of the torch orifice. Compared with pulsed current wave, the pulsed plasma gas could better enhance the fluidity of the molten pool to reduce porosity during aluminum keyhole welding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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