Improved description of perovskite oxide crystal structure and electronic properties using self-consistent Hubbard <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>U</mml:mi></mml:math> corrections from ACBN0
Notice bibliographique
Résumé
The wide variety of complex physical behavior exhibited in transition metal oxides, particularly the perovskites $AB{\mathrm{O}}_{3}$, makes them a material family of interest in many research areas, but the drastically different electronic structures possible in these oxides raises challenges in describing them accurately within density functional theory (DFT) and related methods. Here, we evaluate the ability of the ACBN0, a recently developed first-principles approach to computing the Hubbard $U$ correction self-consistently, to describe the structural and electronic properties of the first-row transition metal perovskites with $\left(B=\mathrm{V}\ensuremath{-}\mathrm{Ni}\right)$. ACBN0 performs competitively with hybrid functional approaches such as the Heyd-Scuseria-Ernzerhof functional even when they are optimized empirically, at a fraction of the computational cost. ACBN0 also describes both the structure and band gap of the oxides more accurately than a conventional Hubbard $U$ correction performed by using $U$ values taken from the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».