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Enregistrement W2946412405 · doi:10.1139/facets-2018-0042

Protecting biodiversity in British Columbia: Recommendations for developing species at risk legislation

2019· article· en· W2946412405 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alana R. Westwood, Sarah P. Otto, Arne Ø. Mooers, Chris T. Darimont, Karen E. Hodges, Chris J. Johnson, Brian M. Starzomski, A. Cole Burton, Kai M. A. Chan, Marco Festa‐Bianchet, Shaun Fluker, Sumeet Gulati, Aerin L. Jacob, Dan Kraus, Tara G. Martin, Wendy J. Palen, John D. Reynolds, Jeannette Whitton

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityUniversity of WaterlooOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentYellowstone to Yukon Conservation Initiative
Mots-clésLegislationEndangered speciesThreatened speciesGovernment (linguistics)IndigenousBiodiversityEnvironmental planningStrengths and weaknessesListing (finance)Best practiceBusinessExtinction (optical mineralogy)Environmental resource managementPolitical scienceGeographyEcologyLawBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

British Columbia has the greatest biological diversity of any province or territory in Canada. Yet increasing numbers of species in British Columbia are threatened with extinction. The current patchwork of provincial laws and regulations has not effectively prevented species declines. Recently, the Provincial Government has committed to enacting an endangered species law. Drawing upon our scientific and legal expertise, we offer recommendations for key features of endangered species legislation that build upon strengths and avoid weaknesses observed elsewhere. We recommend striking an independent Oversight Committee to provide recommendations about listing species, organize Recovery Teams, and monitor the efficacy of actions taken. Recovery Teams would evaluate and prioritize potential actions for individual species or groups of species that face common threats or live in a common area, based on best available evidence (including natural and social science and Indigenous Knowledge). Our recommendations focus on implementing an adaptive approach, with ongoing and transparent monitoring and reporting, to reduce delays between determining when a species is at risk and taking effective actions to save it. We urge lawmakers to include this strong evidentiary basis for species recovery as they tackle the scientific and socioeconomic challenges of building an effective species at risk Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0200,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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