A Scientometric Assessment of Indo-US Collaboration Pattern in Leishmaniasis Research during 2012–2016
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the pattern of growth and collaboration in leishmaniasis research for the year 2012–2016 as indicated by papers indexed in Science Citation Index-Expanded. The study found that Brazil is world's most prolific producer of leishmaniasis research and has the second lowest international collaboration rate among the countries. USA was the top partner for India, showing 68 co-affiliated papers with India. Salton's measures clearly indicate that India's strongest mutual collaborative partner is Belgium (0.124) and then USA (0.084). On USA's side, Salton's measure for Brazil was highest (0.157). Out of 68 paper, 59% were bilateral (involving only India and USA) and 29 multilateral (involving other countries also with India and USA. A highly significant difference observed in CPP for domestic Indian papers (listing India-affiliated researchers only) was 6.0 and for domestic USA papers 9.34. For papers listing both Indian and USA authors (international or multilateral China-Canada collaborations) the CPP was 138.44. Thus, collaboration with USA dramatically increases the average citation rate for India-based researchers. Prolific institution, journal and author were discussed for Indo-US collaborated papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».