Preoperative opioid use is associated with worse patient outcomes after Total joint arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant number of patients use opioids prior to total joint arthroplasty (TJA) in North America and there is growing concern that preoperative opioid use negatively impacts postoperative patient outcomes after surgery. This systematic review and meta-analysis evaluated the current evidence investigating the influence of preoperative opioid use on postoperative patient-reported outcomes (PRO) after total joint arthroplasty. METHODS: A systematic search was performed using Ovid, Embase, Cochrane Library, Scopus, Web of Science Core Collection, CINAHL on February 15th, 2018. Studies reporting baseline and postoperative PRO among those prescribed preoperative opioids and those who were not prior to total knee and hip arthroplasty were included. Standardized mean differences (SMD) in absolute difference and relative change in PRO measures between the two groups was calculated using random effect models. RESULTS: Six studies were included (n = 7356 patients); overall 24% of patients were prescribed preoperative opioids. Patients with preoperative opioid use had worse absolute postoperative PRO scores when compared to those with no preoperative opioid use (standardized mean difference (SMD) -0.53, 95% Confidence interval (CI) -0.75, - 0.32, p < 0.0001). When relative change in PRO score was analyzed, as measured by difference between postoperative and preoperative PRO scores, there was no group differences (SMD -0.26, 95% CI -0.56, 0.05, p = 0.10). CONCLUSION: Patients prescribed preoperative opioids may attain worse overall pain and function benefits after TJA when compared to opioid-naïve patients, but do still benefit from undergoing TJA. These results suggest preoperative opioid users should be judiciously counselled regarding potential postoperative pain and function improvements after TJA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».