MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2946419000 · doi:10.3390/electronics8050545

Fence Shaping of Substrate Integrated Fan-Beam Electric Dipole for High-Band 5G

2019· article· en· W2946419000 sur OpenAlexaff
Waleed El-Halwagy, Rashid Mirzavand, Jordan Melzer, Masum Hossain, Pedram Mousavi

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensTelus (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFence (mathematics)DipoleOpticsRadiationBandwidth (computing)PhysicsDipole antennaFrequency bandTelecommunicationsAntenna (radio)Computer scienceEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents fence shaping for dipole antenna operating at 5G high-band frequencies. A via fence is employed around the dipole to suppress back radiation. By varying the geometric shape of the fence, the dipole’s radiation characteristics can be controlled, which adds an additional degree of freedom to the design. This was investigated by studying different fence shapes, namely rectangular-, U-, and V-shaped fences. The wide bandwidth (higher than 6.5 GHz) centered around 28 GHz, and the stable radiation performance from 24 GHz to 32 GHz made the proposed structure capable of supporting multiple 5G frequency bands and the fence shaping help modulate the gain and HPBW of the dipole. All fabricated prototypes attained front-to-back radiation ratio (F/B) higher than 36 dB, with good gain/HPBW performances of 14.1 dBi/103.7°, 13.5dBi/118°, and 12.6 dBi/133° from the V-fence, U-fence, and rectangular fence 4 × 1 arrays, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectronicsMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207