A comparison of clinical and patient-reported outcome measures of TKR: Comparison of Asian to North American patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cultural differences between continents may also affect the outcome on interventions. This study compared an Asian and North American cohort of total knee replacement (TKR) patients. QUESTIONS/PURPOSES: This study aims to compare the patient-reported outcome measures as well as a functional outcome after TKR between these two different patient populations with a different cultural societal background in two different countries. PATIENTS AND METHODS: A retrospective study on two cohorts of 76 Asian TKR patients and 64 North American TKR patients were compared. Demographics, patient-reported outcome measures (Knee Society Score (KSS), Patient-Administered Questionnaire (PAQ), and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)), knee range of motion (RoM), and radiographic component position were compared. RESULTS: The Asian cohort had more females compared to the North American and significantly worse preoperative RoM, and worse KSS function score and PAQ pain scores. The preoperative KSS knee score and WOMAC scores were comparable between the two groups. Postoperatively, the differences in WOMAC and KSS knee scores were significant, while KSS function and PAQ were comparable between groups. CONCLUSIONS: Even though Asian TKR patients had significantly worse preoperative scores, their postoperative outcomes were comparable to North Americans. The higher preoperative functional deficit and the higher pain levels in the Asian population might be due to cultural differences and/or socioeconomic reasons, which made Asian patients present with more severe conditions in the preoperative consultation for a possible surgical treatment compared to North Americans. More research is needed to investigate the difference between these cultural impacts on TKR outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level III/Retrospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».