Long-term trends and regional variability in extreme temperature and salinity conditions experienced by coastal marine organisms on Vancouver Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Studies of ocean temperature and salinity typically focus on global or large-scale trends that may not accurately reflect the conditions experienced locally by marine organisms. When assessing impacts of climate change, it is important to document local conditions, and also to focus on the most physiologically stressful time of year. Our goals were therefore to (1) characterize long-term trends in sea surface temperature (SST) and salinity (SSS) experienced by coastal marine organisms during the most stressful time of year around Vancouver Island; and (2) document variation between east and west coasts of Vancouver Island in terms of SST, SSS, and daytime rock surface temperatures in the intertidal zone. Over an 82-yr period, from 1935 to 2016, summertime SST on both coasts increased by 0.67–0.78 °C (i.e., 0.82–0.97 °C per century). Trends in salinity differed between coasts: east coast salinity increased by 3.9 while west coast salinity decreased by 0.64. Although long-term SST trends are the same on both coasts, during the most stressful time of year, east coast waters are on average 4.3 °C warmer and salinity is 7.8 lower than on the west coast. Rock temperature in the mid and upper intertidal zone during daytime low tides is 3.9–4.2 °C warmer on the east coast. Populations of marine organisms inhabiting the coasts of Vancouver Island have therefore been experiencing long-term changes in abiotic stress, as well as persistent spatial variation in climate-related conditions during the most stressful months of the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».