Social Support in Post Secondary Institutions for Post-Cancer Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the researcher looks for various social support services offered at, or by, post-secondary institutions in northern Alberta, for adolescents and young adults (AYAs) who have survived cancer. Due to the cancer treatments, AYAs suffer from several types of effects, both physical and psychological, such as depression, posttraumatic stress disorder, organ damage, cardiotoxicity and obesity. Since cancer treatment is a long and difficult process, AYAs miss extended periods of school and everyday youth experiences, leading to social isolation. By combining social isolation with other physical and psychological effects, AYAs are left in a state of suspension between the maturity they gained by making adult decisions regarding their treatment, and their different social tendencies compared to peers due to missed experiences. Research was conducted on the internet, looking at eight post-secondary websites to find educational and social support services for cancer survivors. Findings revealed no specific services garnered towards post cancer AYAs, but a myriad of various other services for both ‘normal’ students, and students with disabilities. Peer led groups and counselling geared towards post-treatment of illnesses/diseases needs to be implemented in post-secondary institutions to help AYA cancer survivors handle the complex situation of being a cancer survivor, with the added stress of being a post-secondary student. Discipline: Sociology Faculty Mentor: Dr. Diane Symbaluk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».