Role of branched‐chain amino acid–catabolizing enzymes in intertissue signaling, metabolic remodeling, and energy homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Beyond their contribution as fundamental building blocks of life, branched-chain amino acids (BCAAs) play a critical role in physiologic and pathologic processes. Importantly, BCAAs are associated with insulin resistance, obesity, cardiovascular disease, and genetic disorders. However, several metabolome-wide studies in recent years could not attribute alterations in systemic BCAAs as the sole driver of endocrine perturbations, suggesting that a snapshot of global BCAA changes does not always reveal the underlying modifications. Because enzymes catabolizing BCAAs have a unique distribution, it is plausible that the tissue-specific roles of BCAA-catabolic enzymes could precipitate changes in systemic BCAA levels, flux, and action. We review the genetic and pharmacological approaches dissecting the role of BCAA-catabolic enzyme dysfunctions. We summarized emerging evidence on BCAA metabolic intermediates, tissue specificity of BCAA-catabolizing enzymes, and crosstalk between different metabolites in driving metabolic maladaptation in health and pathology. This review substantiates the understanding that tissue-specific dysfunction of the BCAA-catabolic enzymes and accumulating intermediary metabolites could act as better surrogates of metabolic imbalances, highlighting the biochemical communication among the nutrient triad of BCAAs, glucose, and fatty acid.-Biswas, D., Duffley, L., Pulinilkunnil, T. Role of branched-chain amino acid-catabolizing enzymes in intertissue signaling, metabolic remodeling, and energy homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».